روشهای شناسایی داده های دور افتاده فضایی

قبل از تحلیل آماری داده های فضایی برای شناخت بیشتر آنها تحلیل اکتشافی انجام می گیرد . داده های فضایی دارای نوعی وابستگی هستند که ناشی از موقعیت آنها در فضای مورد مطالعه می باشد. یک روش در تحلیل اکتشافی ، شناسایی داده دورافتاده فضایی است . داده دورافتاده فضایی مشاهده ایست که نسبت به مقادیر همسایگی ناسازگار باشد. اما لزوما با تمام مقادیر جامعه ناسازگار نیست . این داده ها اثرات نامطلوبی روی برآورد پارامترهای مدلهای فضایی دارند. در این پایان نامه روشهای برآورد نیرومند فضایی و شناسایی داده های دور افتاده فضایی و مشکلاتی که در کاربرد آنها بوجود می آیند بررسی می شوند . وقتی بیش از یک داده دورافتاده وجود داشته باشد، بعلت اثرات درون آوری و برون بری این روشها در شناسایی داده دورافتاده موفق نیستند . لذا در این پایان نامه روشی برای شناسایی داده های دورافتاه فضایی ارائه می شود که با الگوریتم جستجوی پیشرو ، مشاهدات را براساس سازگاریشان با مدل مشخصی مرتب می کند، و در نتیجه سبب شناسایی نقاط دورافتاده فضایی چندگانه می شود. به همین دلیل ابتدا روشهای پیش بینی فضایی ارائه شده است . در پایان مجموعه داده های میزان بارندگی در ایران بعنوان یک مثال کاربردی مورد تجزیه و تحلیل فضایی قرار می گیرد.